东南大学法学院副教授、院长助理王禄生

　　十九大报告中习近平总书记明确提出要深化司法体制综合配套改革。因此在新一轮“智慧检务”的建设要紧密围绕综合配套改革展开,从而赋予其以新的时代意义。 

　　当前检察智能辅助办案系统包括类案推荐、量刑建议辅助和非常规案件预警三大典型应用。这些应用的开发一般遵循图谱构建、情节提取、类案识别、模型训练、量刑预测、偏离预警等六大关键的步骤。 

　　尽管目前大数据和人工智能技术有了长足的发展,但在上述六大关键步骤中仍然存在不同程度的技术障碍。第一,图谱构建的人工化是当前司法大数据与人工智能的主要障碍之一,下一步应当尝试知识图谱的半自动化构建;第二,在情节提取方面,当前自然语义识别技术的提取准确度仍然有待提高;第三,在类案识别方面,应当尝试由情节匹配向法律关系与争议焦点匹配转变;第四,在模型训练方面,需要着重关注数据的差异化与本地化;第五,在量刑预测方面,要处理好过程的科学性与可理解性的问题;第六,在偏离预警方面要进一步提升预警的准确度。