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AI短剧一路高歌猛进，侵权“暗雷”却早已埋下——训练数据来源不明，盗录、爬取、用户“投喂”成侵权素材三大源头；深度合成技术肆意盗用真人肖像与声纹，从明星到素人，人人都可能被“偷脸”“偷声”；“换皮”“魔改”搭上算法推荐的“快车”，侵权内容越火越推、越推越火……检察日报特推出系列报道，直击AI短剧从训练、生成到分发的全链条侵权乱象，追问行业狂奔之下，规则与监管如何跟上。

作者：易得香

◆近年来，微短剧越来越火。借助愈加成熟的AI生成模型，AI短剧产业发展势头渐猛，成为网络视听行业新风口。
　　◆行业热潮之下，深藏模型训练数据合法性隐患。记者调查发现，网络上“未授权AI短剧素材包”售卖信息泛滥，一个容纳了2万余部侵权短剧资源的素材包，售价仅0.85元。
　　◆业内人士揭露，有人购买大量素材包用于模型训练。盗版AI短剧资源、爬取全网资源、用户“投喂”侵权素材，构成了训练数据的重要来源。
　　◆专家认为，前端数据获取不合法，是AI短剧行业侵权现象的底层问题，并呼吁从行业数据源头监管入手，助力行业发展行稳致远。[查看全文]

AI短剧模型训练数据存在哪些侵权风险

不久前，发生在广州市的一起盗录AI短剧案引发广泛关注。覃某某、沙某某未经AI短剧著作权人许可，翻录复制至少1716部作品后，生成分享链接贩卖传播，法院认定其侵犯了AI提供方与用户共同享有的AI短剧著作权，并依法追究其刑事责任。该案中，作品是否有“人类智力投入”成案件定性关键，该案也成为AI短剧著作权刑事保护的标志性判例。[查看全文]

作者：李微 王凤宇

◆AI短剧侵犯人格权主要表现为两种乱象，一种是AI换脸盗用肖像，另一种是AI克隆盗取声纹。
　　◆业内人士解释，纯提示词生成的AI人物存在五官僵硬、辨识度低等问题，如果以真人图片作为参考，再微调五官，产出的人物形象就会更贴近真人、特征也更鲜明。
　　◆“可识别性”是认定AI合成内容侵犯人格权的关键。北京互联网法院的一个判例指出，肖像的“可识别性”并非要求侵权内容与肖像权人的肖像完全一致，如果能够被一般公众、特定行业人群识别，就应当认定使用了特定自然人的肖像。
　　◆专家建议，普通权利人只需初步举证AI生成内容与自身特征高度相似、具备“可识别性”，后续举证责任可转移至AI平台、内容生成方，降低普通人维权举证门槛。[查看全文]

AI场景下自然人新型人格权该如何保护

随着人工智能深度合成技术广泛应用，AI换脸、声音克隆、私自搭建个人数字分身等侵权行为层出不穷，面部特征、声纹等生物信息遭擅自采集用于训练AI模型，人格权面临数字化侵犯新挑战。如何依托现有法律体系治理相关乱象，守护自然人数字时代人格尊严，成为亟待破解的治理命题。[查看全文]

作者：张雪莹

◆AI短剧行业迎来爆发式增长，但行业高速扩张背后是“换皮”、IP魔改等侵权乱象。AI技术提升了侵权隐蔽性，叠加算法将侵权内容快速传播变现，传统“通知—删除”事后治理模式已经落后。
　　◆业内提出梯度审核新思路，依据内容风险、商业收益等划分审核等级，推行“先授权、后投流”，适配AI内容创作的全新治理需求。
　　◆未经约束的分发渠道会成倍放大侵权的影响范围。只靠行业规范、道德呼吁，不足以让商业属性的平台主动承担更高义务，必须引入官方监管机制与配套法律规则，平衡平台的商业利益与社会责任。[查看全文]

AI版权全链条治理路径要怎样构建

AI技术正深刻重塑着人类文化领域的生产生活方式，已然把版权治理从纸面议题推到产业与司法实践最前线。仅遵循老办法追不上技术迭代的速度，要想真正破局，就不能只盯着单一环节孤立施策，要以系统思维对AI版权问题进行全链条治理。总体而言，需秉持“前松后紧”的理念。[查看全文]

监制：胡兮兮 策划：杨景茹 王极 美编：陈洋 时间：2026年7月7日