姚雯/漫画

　　本报讯(记者张吟丰　通讯员黄驰宇)“李某短期内多次使用同一台高档车,在行车过程中,当对方车辆变道时故意‘上车’发生剐蹭,造成对方全责或主责,再以私了形式非法获利。”近日,湖南省长沙市望城区检察院提前介入李某“碰瓷”诈骗案时,发现犯罪嫌疑人通过故意制造交通事故来牟取非法利益。

　　“这种故意‘碰瓷’的案件,在交通事故中可能还有不少。”出于职业的敏感,承办检察官陈江走访了望城区交通部门,调取了近两年长沙市交通事故处理的相关数据。

　　“很多司机都遇到过这种情况,前车开得很慢,等你向前加速准备变道超车时,前车再一个急刹车,就追尾了。或者前车变道时,明明后方无车,等变道的时候突然就产生剐蹭,这时司机往往会被认定为全责或主责,要么报保险,要么私了,殊不知,这其中很可能是一场有预谋的‘碰瓷’式诈骗。”陈江介绍道,因为涉及交通事故类案件基数大、信息繁杂,仅靠检察官逐案核查,效率很低。“比如此次调取的数据共计30余万条,要靠人工去核查比对,基本是一件不可能完成的事情。”

　　“现在是数据时代,完全可以搭建数据平台进行归集分析,从而精准发现监管漏洞。”在公安交警部门的支持下,该院开始探索建立交通事故涉诈案件立案监督模型。交警部门将交通事故数据归集至该数据平台,每条数据中包括姓名、证件号、车牌号、保险公司、事故时间、事故地点、责任划分等信息,该院数据专业团队对数据归集研判后进行监督模型开发,设置了数据后台导入、自动筛选排序、关联比对筛选等功能,对异常数据进行监督筛选。比如同一台车或同一个人在短期内有多次交通事故,且全部是对方的主责或全责,则该事故有可能属于某种故意“碰瓷”情形,该数据模型就会将此类异常数据及时推送给该院业务部门进行分析研判,确定具体案件成因。

　　截至今年4月17日,该院运用该数据模型对30余万条交通事故数据进行筛查,发现新的交通事故涉诈线索54条。目前,公安机关已侦破4个涉诈犯罪“碰瓷”团伙,已有13人被该院批准逮捕。此外,该院正与公安交警部门构建大数据共享、大数据风险预警机制,共同打击交通事故“碰瓷党”。