正义网讯(通讯员莫玉婷)“利用数据分析就能排查出漏管违法线索,极大便利了社区矫正检察监督工作的开展,让违反规定的社区矫正对象无处遁形。”近日,广东省连山壮族瑶族自治县检察院通过罪犯交付执行大数据法律监督模型发现了一批监督线索,让办案人员深切感受到运用大数据为检察工作带来的高效便捷。

今年4月,连山壮族瑶族自治县检察院办案人员在审查社区矫正对象曹某的入矫材料时,发现曹某逾期报到长达54日,涉嫌严重漏管。经深入调查发现,曹某逾期报到无正当理由,便迅速启动了监督程序,向被监督单位发出收监执行检察意见。

是什么原因造成漏管?针对该问题,连山壮族瑶族自治县检察院与县司法局共同研判查找问题根源,检察机关在调查邮政留存的邮件面单时发现,邮件收件人是县司法局,签收人却是曹某。于是办案人员找到邮件投递员了解情况,原来是因为投递员工作疏忽大意,未按照邮政法的规定进行投递,法院的法律文书没有正确送达,导致了异地交付执行的社区矫正对象漏管。

办案人员察觉到,可能还会有其他异地交付的社区矫正对象存在漏管的问题,认为有必要对辖区内罪犯交付执行的情况进行一次全面地排查。为此,该院办案人员创建了罪犯交付执行大数据法律监督模型,提取近三年检察业务应用系统、社区矫正对象入矫、看守所入所人员等信息,希望通过数据分步比对发现罪犯交付活动中的违法违规情形及监管制度漏洞。据悉,自模型运用以来,该院办案人员共发现社区矫正对象漏管线索3条,发出监督意见3份;发现判决生效后近半年未收押的罪犯1人,督促被监督单位积极履职,目前罪犯被暂予监外执行。