上海市黄浦区检察院在办案中发现，司法救助工作面临时效要求高但线索发现慢、救助需求广但主动发现难等工作难点。为此，该院秉持司法救助线索“应移尽移”、刑事被害人“应救尽救”原则，针对此类问题建用特殊人群司法救助监督模型，将其应用于司法救助线索摸排的日常工作。该模型重点用于筛查四类特殊人群，即被民政部门列入社会救助的人员、困难妇女、未成年人和老年人，并将线索推送给本院控申部门。

　　数据来源

　　在数据获取方面，根据模型的4个监督点，检察人员可整合全国检察业务应用系统中的刑事案件被害人数据，并辅以民政局记录的社会救助对象数据，以国家司法救助条件作为筛查规则，采用“差异化数据适配”原则，可有效提升数据利用效率。该模型的显著特点在于其运行可仅依赖内部数据表，数据获取难度低，如筛查老年人、未成年人、困难妇女，仅需一张“检察被害人表”，筛查民政部门记录的社会救助对象，仅需联动“检察被害人表”+“民政救助对象数据表”即可获得线索。

　　数据分析

　　模型应用涵盖数据整合、分层筛查、线索推送、人工核验以及救助落地等环节，科学规范的应用流程确保所获取线索的精准性与全面性。

　　第一步，锁定基础案件池。从全国检察业务应用系统中筛选出“刑事案件+本院在办+有被害人+无刑事和解”的案件，排除不符合司法救助前置条件的情况，为后续筛查划定精准范围。

　　第二步，挖掘民政部门记录的救助对象线索。以身份证号码为关键词，关联被害人数据与民政部门开展救助的数据，锁定救助对象；若无身份证号码，则以姓名为关键词进行筛查，再对户籍地、住所地进行人工核验，避免因信息不全导致遗漏。

　　第三步，定位三类核心特定人群。对于未成年人、老年人、困难妇女，可基于被害人信息直接进行筛查。分别以被害时年龄小于18岁、年龄大于等于18岁的女性、年龄大于等于60岁的男性等为关键词进行筛查。

　　第四步，补充疑似线索漏洞。针对部分案件“未填录被害时年龄”的情况，可通过“受理日期—出生日期”计算年龄，再次筛查疑似线索，补上信息缺口。

　　第五步，线索推送与人工核验。将“确定线索”和“疑似线索”分类推送至全国检察业务应用系统，控申部门核查疑似线索后形成最终线索集，第一时间提示案件承办人。

　　应用成效

　　上海市黄浦区检察院在应用模型发现线索的基础上，还推动了检察工作的三重融合。

　　一是刑事检察与控申检察融合。该院刑事检察部门办案数据成为控申检察部门开展司法救助的重要线索源，控申检察部门的线索反馈促使刑事检察部门强化司法救助意识，形成“办案+救助”的协同闭环。

　　二是大数据技术与检察业务融合。该院摆脱传统人工摸排司法救助线索的局限性，用标准化规则替代经验判断，既减少人为误差，又让干警从烦琐的统计工作中解放出来。

　　三是司法救助与社会治理融合。该院控申检察部门联动街道、居委会，同步更新救助对象信息，既向社会宣传了大数据法律监督模型的应用实效，又进一步优化社会救助数据，为做好“司法+社会”双重救助体系打下基础。