“这种债权转让类的虚假诉讼隐蔽性很强，人工阅卷很难发现线索，现在把数据导入监督模型进行碰撞分析，异常案件几分钟就能被‘拎’出来。”近日，在办结一起涉虚假诉讼的民事监督案后，浙江省永康市检察院检察官金灵美有感而发。

当前，虚假诉讼手段日益隐蔽，当失信被执行人将名下债权转让给员工，通过他人诉讼变相转移财产时，往往难辨真伪。对此，检察机关该如何打破数据壁垒，实现对虚假诉讼的精准识别和主动发现？

2025年初，该院以开展虚假诉讼专项监督为契机，创新构建“失信被执行人+债权转让”大数据法律监督模型，将失信被执行人名单、民间借贷纠纷案件原告信息、企业工商登记数据等进行深度融合，实现从“人工抽查”向“数据画像”的跨越。

“模型就像一个精密的‘过滤器’，将海量案件数据导入其中进行碰撞比对，对符合异常特征的案件进行预警。”负责模型应用的检察官介绍道。正是依靠这种多源数据碰撞的“画像”能力，一条藏匿多年的虚假诉讼线索浮出水面。

2019年4月，李某向法院提起诉讼，要求胡某夫妇归还借款30万元，法院审理后支持了李某的诉求。系统碰撞比对后发现，李某所持有的30万元债权，实际来源于其老板张某，而张某因未履行生效法律文书确定的义务，已被法院列为失信被执行人。

一个本已债务缠身的“老赖”，为何会将大额债权无偿转让给员工？执行款最终会流向何处？这一连串违背常理的疑点，引起检察官高度警觉。为查清真相，该院启动调查核实程序，采取“书证审查+关联案件比对”方式，逐一审查债权转让协议、借条、银行转账凭证等关键证据，最终发现虚假诉讼线索。

在确凿的证据面前，李某、张某承认了恶意串通、虚假转让债权的事实。随后，该院依法向法院提出再审检察建议。今年4月27日，法院再审后撤销了原审错误判决。据统计，该模型运行至今，已筛查线索80余条，推动办理民事监督案件15件，锁定可执行债权金额70余万元，促成14件终本案件恢复执行程序，切实维护了司法秩序和当事人合法权益。

从被动受理案件到主动挖掘线索，这颗数字检察的“种子”已落地生根、蓬勃生长。如今，永康市检察院正将模型的监督逻辑拓展至执行监督领域，跟进研发了“失信人员涉黄赌毒违法犯罪”等数字模型，不断拓宽法律监督触角、提升线索发现效能。