理论研究与实务工作更加深度融合

　　助推案件管理工作高质量发展

　　——2022年检察理论与实务研究盘点之七

　　申国军

　　2022年,检察机关案件管理理论与实务研究工作认真贯彻落实党的二十大精神,紧紧围绕最高检关于案件管理工作的决策部署和全国检察机关第二次案件管理工作会议精神,积极发挥中国法学会检察学研究会案件管理专业委员会的“主阵地”作用,在中国人民大学法学院设立检察案件管理研究基地,多次开展全国性的理论研讨和理论征文等活动,推动各地聚焦案件管理重点、难点、焦点问题,深入开展理论研究,产出一系列观点鲜明、论证充分的理论文章,有力解决了一批实践中存在的体制机制问题,充分发挥理论引导实践、实践推动理论的作用。

　　一、案件管理基础理论研究

　　(一)关于案件管理工作的重要意义

　　有论者认为,在我国司法活动中,司法官体现的是集体意志,不是纯粹的个人意志,对其活动进行管理具有必要性和正当性。有论者提出,管理无处不在,检察机关时时事事处处都离不开管理。有案件办理,就有案件管理;越重视案件办理,就越要重视案件管理。高质量司法办案必然要求高质量的案件管理。有论者提出,大数据时代下的检察案件管理兼具交叉性、专业性与延展性,对于我国刑事诉讼制度发展具有重要价值。检察案件管理具有“风向标”与“指挥棒”作用,能够引领检察人员观念转变,推动司法政策高效落实。有论者提出,从政治上看,构建案件管理工作新格局是厚植党的执政根基的必然要求;从检察权行使上看,构建案件管理工作新格局是强化内部监督制约的内在需要;从业务上看,构建案件管理工作新格局是推动检察工作高质量发展的重大举措。有研究者提出,业务管理是保障规范受案、规范办案、规范结案等案件全流程规范的重要渠道和抓手。而案件管理作为一种独立的管理形式,在原有的业务管理体系中产生、发展、成熟,成为业务管理体系的重要力量源泉、内生动力、新生力量,更加突出对案件流程的管控、更加集中对案件质量的管理、更加重视对案件程序的规范,以其刚性的管理质效、前瞻的管理思维、创新的管理举措、过硬的管理担当,焕发业务管理的机制活力、增强业务管理的体系控力,全方位为检察业务决策提供依据和服务保障。

　　(二)关于案件管理工作的主要思路

　　有论者提出,现在的工作思路,如果用数字表示,就是“123566”,即1个中枢,2项主责主业,3个理念,5个体系,6大能力建设,6个严禁。有论者认为,案管部门由枢纽到中枢的转变,需要大视野、大格局,要真正发挥业务中枢作用,站在为大局服务、为人民司法的高度,融入经济社会高质量发展的大局主动作为,谋划检察工作长远发展之策。案件管理工作由被动向能动的转变,需要有担当、善担当,即适应新时代检察机关法律监督工作大局,适应司法办案新需求,积极自觉主动做好监督管理和服务保障这两项主责主业。案件管理工作由人工到智能的转变,需要重应用、重研发,应高度重视“智慧案管”建设,做好智能管理文章,从根本上提高案件管理工作效率。同时,有条件的检察院可以自行研发或者借助外部力量研发智能管理系统,通过智能化软件排查,解决案卡填录人工审核效率低,易遗漏、易出错等问题。

　　有研究者认为,要从六个切入点着手把“科学管理”理念贯彻到具体工作中。一是依法管理,确保案件管理在法治轨道上有序前行;二是系统管理,汇聚共同做好“大案管”工作的合力;三是用情管理,形成案件管理与其他工作和谐共赢的局面;四是量化管理,不断提升案件管理的精益化水平;五是严格管理,在敢于批评善于批评中提升管理质效;六是智能管理,为案件管理插上信息化翅膀。

　　(三)关于案件管理工作的研究方法

　　有论者指出,要坚持讲政治与讲法治有机融合,把习近平法治思想作为灵魂,坚持好、运用好贯穿其中的立场观点方法,确保检察案件管理研究正确方向。要坚持基础理论与管理实践有机融合,紧紧围绕“四大检察”履职实践,综合运用法学、管理学、统计学等研究方法,深入开展课题研究和理论研讨,提升检察案件管理研究工作质效。要坚持数据研究与数据运用有机融合,认真研究大数据、区块链等现代信息技术在法律监督和案件管理中的应用,推动检察案件管理研究“智慧”发展。要坚持专业教育与专门培训有机融合,通过探索开设案件管理专门课程,开展案件管理专项培训,挂职交流、实践锻炼等方式,实现检察案件管理人才培养优势互补。有研究者提出,检察案件质量管理也应体现全周期管理理念,从案件在检察环节的受理到审结,从侦查到审判,从统计数据到案件效能,从程序到实体,从内部监督到外部监督,从司法办案到延伸社会治理,都要秉承案件质量管理的诉讼周期意识、质量节点意识、办案的法理情意识、延伸社会治理意识。

　　二、以“案-件比”为核心的案件质量主要评价指标研究

　　(一)关于评价指标的重要价值

　　有论者提出,两年多来的实践证明了“案-件比”评价指标具备人民性、理论性、系统性、科学性等内涵。“案-件比”评价指标产生渊源在于以人民为中心的发展思想,具有很强的人民性。其在确保“案子”实体公正的前提下,引导承办检察官努力做到程序不反复、少折腾,最大限度减少人为增加“案件”,这是在更高层次上追求程序公正与实体公正相统一,具有很强的理论性。“案-件比”评价指标涵盖了“四大检察”“十大业务”,无论刑事检察还是民事、行政、公益诉讼检察,“案-件比”都包含了多项业务活动,并且形成了内容完整的闭环系统,具有很强的系统性。“案-件比”评价指标通过实践证明了其具备可操作性和有效性,不仅有力推动检察工作持续向好转变,同时在公安、审判机关中也产生了积极影响,具有很强的科学性。有研究者提出,“案-件比”评价指标创立初衷在于引导检察人员尽可能将每一环节的工作做到极致,减少不必要的业务活动,以案件的处理过程为着眼点提升办案质效,体现了设计者对办案过程与诉讼程序的重视。作为一项全新的程序控制型评价指标,“案-件比”评价指标自推行以来取得了三方面积极成效:其一,有助于减少程序滥用行为的发生;其二,有助于解决程序低效运行的问题;其三,有助于深化刑事诉讼程序改革,特别是改善检警关系。

　　(二)关于评价指标的实践应用

　　有论者提出,科学管理指标重在科学运用,应坚持联系的、发展的、整体的观点,而不是以孤立的、静止的、片面的观点去评价办案、指导工作。具体而言,要用联系的观点处理好核心指标与其他指标之间的关系,用整体的观点发挥各项指标的组合评价功能,用动态的观点灵活适用评价指标,用实事求是的观点发挥好通报值的调节功能,用协调的观点理解案件质量评价与检察人员考核之间的关系。有研究者提出,应根据重罪案件办案特点优化评价指标设置,全面客观评价案件质量。如,对于退回补充侦查和延长审查起诉期限的情形,不应一律作负面评价。因纠正漏捕漏诉等需要退回补充侦查或延长审查起诉期限的,应予正面评价。同时,重罪案件适用认罪认罚从宽制度,可根据行为人所涉嫌罪行、认罪悔罪等具体情形,细分为符合、启动、适用、从宽四个阶段,在案卡中设置对应的填录项目,并将其纳入认罪认罚从宽制度适用率具体的评价项目中,使评价指标更为精准和科学。

　　为解决反管理问题,有研究者提出,一要堵漏洞,让制度更科学。比如既要看“案-件比”数值,也要看办案时长;针对捕后不诉,在质量评查时可以专门对捕后不诉进行评查。二要正确认识和把握案件质量主要评价指标体系的定位。对指标数据通报是工作的“指挥棒”,而非搞排名榜,是为了发现工作中存在的问题,分析原因,加强指导,进而提高工作的质量效率。三要严肃通报、点名批评。通过案件质量评查和数据检查,抓一批采取不正常手段、钻空子的典型,进行严肃通报、点名批评。四要及时修订完善评价指标。要结合检察工作发展,增加必要指标,修订部分指标的内涵外延。

　　三、业务数据分析研判会商研究

　　(一)关于深入开展分析研判工作

　　有论者提出,做好业务数据分析研判会商工作,一是站位要高,应围绕国家安全、社会稳定、经济发展、民生保障等党和国家中心工作进行专业的数据分析研判,发现数据变化的趋势和规律,挖掘数据背后的社会治理问题。

　　二是善于运用专业力量、团队力量进行会商。应按照要求每两个月或每季度召开一次数据分析研判会商会议,将数据交给各业务部门甚至专家进行专业分析研判会商,提出预警和对策。

　　三是注重业务数据分析研判会商结果的运用。对业务数据分析研判会商结果,应形成有事实有数据、有比较有分析、有建议有对策的检察业务数据报告,并区别情况分送院领导或相关业务部门进行决策指导。对于发现的问题,案管部门可以自行或者督促业务部门以提示函、督办函等形式督促有关单位和部门进行整改。应按照“数据要精准,分析要深刻”的要求,加强专题业务数据分析研判,针对各条线关注的相关业务数据变化情况,联合业务部门开展专题数据分析会商,为业务部门提供专业、科学的数据分析,凝聚研判合力,切实帮助各业务部门推动相关工作开展。

　　(二)关于优化分析研判理念、方法和机制

　　有论者提出,大数据思维是新时代检察业务数据分析的必备素能,是检察机关业务信息化发展的必然要求,是新时代提升法律监督能力的内生动力,是提升国家治理能力现代化的重要助力。大数据思维实质上是一种对高度关联数据分析获取知识和价值的洞察能力,基于整体性、相关性、预测性、智能性等特性,其应用的基本方法为:利用全体数据而非随机样本来分析问题;关注相关关系而非探寻复杂因果关系来解决问题;重分析趋势预测而非追求细节;借助人工智能技术手段提升效率而非靠人力处理。有研究者提出,要紧扣案件质量主要评价指标和业务考核要求,以检察官精准画像为切口,构建三个维度“坐标体系”,展现“一表观全院”效果。设计检察官坐标点,精细抓取每一位检察官每一项办案指标数据,清晰展示工作进度、成效,明确其在全院检察官中的“坐标值”。构建部门坐标系,将各部门核心指标发展态势作为纵向坐标,对各部门间同质化工作进行横向比较,直观评估部门工作方式、方法及成效,及时掌握部门在区院内部的“坐标值”。形成院际坐标面,围绕核心检察业务,展现全市各区院业务数据横向比对结果,及时了解区院各项工作在全市的“坐标值”,准确查找自身短板和不足,明确下一步整改提升方向,充分发挥业务数据分析研判会商“指挥棒”作用。

　　四、业务数据管理研究

　　(一)关于建立有层次、有侧重的通报督促制度

　　有论者提出,通报督促制度应当是一项分层次,针对不同层次各有侧重的制度。具体而言,通报督促制度应当分为日通报、周通报和月通报。日通报是指监管人员通报当日发现的数据填录错误情况,当日提醒承办人改正;周通报是指监管人员在每周五核查本周发现的错误是否已更正,如果该周处于本月和下月的交界期,则应当在月底的最后一天核查错误是否已更正;月通报是指监管人员在每月的固定时间对当月发现的错误进行汇总通报。

　　有研究者建议,一要专项督查集中查纠问题。全面总结、系统梳理各级检察机关在检察业务数据质量专项督查过程中积累的经验、成功的探索、具体的成果,集中时间、集中力量组织开展全国性、区域性数据质量专项督查活动,集中排查问题、梳理问题、分析原因,推动问题集中整改、集中解决,打好检察业务数据质量“保卫战”。

　　二要常态督查动态查纠问题。以省、市、县为单位,以季度或者半年为时段,制定数据质量督查长远规划和年度计划,建立数据质量常态督查机制,确保发现问题的时效性,在常态化督查中及时查纠问题、消除瑕疵、排除风险、保证质量。

　　三要联动督查专项查纠问题。由省或市牵头,抽调专业力量,成立联动督查组,采取交叉查、互相督和异地查、上级督等数据质量联动督查方式,确保发现问题的精准性、全面性和解决问题的彻底性、倒逼性,推动数据质量符合实际、精准到位、客观真实。

　　(二)关于运行自动化、人性化的智能审核软件

　　有论者提出,未来检察业务数据填录审核应当向科学技术要生产力,解决案多人少的矛盾。以报表逻辑关系为主进行数据填录审核的基本逻辑是“如果A→那么B”的充分条件推理,这套逻辑可以转化为计算机编程语言,结合已经成形的报表平衡审核程序编制一整套智能审核程序,那么需要人工审核的部分就只是智能审核程序所不能审核的部分,这将有效缓解案多人少的矛盾。有研究者提出,要实现数据巡查自动化,通过对案卡、表卡、文书的自动比对和逻辑关系的校验,实现数据自动筛查反馈,填录错误自动报警提醒,高效夯实检务业务数据质量,解决此前依靠统计员人工进行核对,数据瑕疵率高,工作量大、效率低的问题。有研究者认为,要建设新型检察业务数据管理系统,逐步将大数据分析、案件信息统计、分析研判会商等业务需求融为一体,逐步实现基于大数据的分析研判工作,逐步实现数据治理现代化和数据服务社会化。

　　作者:申国军,最高人民检察院案件管理办公室主任、一级高级检察官。

　　(全文共七部分,现摘发前四部分,全文见《人民检察》2023年第2期)