第一单元：致辞及主旨发言

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  安徽省检察院党组副书记、常务副检察长高宗祥

  检察工作的深入开展离不开检察科技的强力支撑,近年来,安徽省检察机关认真贯彻落实中央、高检院的科技引领、科检强健的决策部署,始终坚持推进改革、突出应用、统筹管理、确保安全的总体工作思路,信息化建设已经取得了明显的成效。
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  检察日报社党委委员、正义网总编辑兼总裁覃匡龙

  智能语音系统的应用通过会议、资料等内容的精准化智能输入,使干警从繁杂的人力劳动中解放出来,改变了以往的工作模式,提升了办案效率,节约了办案成本,有效地解决了“案多人少”的问题。
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  高检院检察技术信息研究中心副主任钟福雄

  建设智慧检务,是运用科学技术,提升检察工作能力和水平的重要手段,要紧贴检察工作,特别是司法办案和民族地区双语翻译需要,加大推进力度,加强技术难度攻关,明确技术标准工作规范和建设方案,确保质量和安全,为科技强检提供有力的技术支撑!
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  高检院法律政策研究室副主任缐杰

  在探索“人工智能+检察工作”这个工作过程当中,我认为要把人工智能的客观精准性和人的主观能动性有机结合起来,不断推动检察工作向人机结合方式转变,要加快智能语音建设的应用步伐,不断提升检察工作的质量和效果。

第二单元：特邀嘉宾主题发言

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  浙江省检察院副检察长陈海鹰

  从浙江试行智能语音的实践来看,目前存在的共性问题已经很多:既有办公环境的限制,又有网络环境的制约;既有方言、个性词汇的难识别,又有总结应用率不高的困扰;既有操作层面的问题,也有认识层面的有待提高。总之我们要总结正反两方面的经验,使智能语音系统在浙江落地、生根与开花、结果。
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  安徽省检察院检委会专职委员鲁建武

  完整的示证过程留痕,可实现随时精准回溯。该系统丰富的多媒体阅卷和示证手段应用,进一步解放了公诉人的双手,降低了工作强度,提高了工作效率,增强了出庭效果。目前正在合肥、芜湖、宿州市院和蜀山区院进行试用。
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  内蒙古自治区检察院信息管理处处长赵宝柱

  一是今年将在蒙古语识别转写方面进行摸索实践,争取年内有成效。二是最大化挖掘语音数据价值,提升智能辅助办公办案的应用水平,主要考虑是以自然语言理解,深度学习等人工智能技术为核心,构建以语音识别、语音转写及其翻译、自然语言处理等技术为核心的检务感知智能服务平台。
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  贵州省检察院公诉四处杨俊

  我谈一下智能语音的发展展望。第一,要能够持续地提高语音识别的准确率。第二,要不断推进智能语音硬件的发展,提高稳定性及准确性,拓展应用模式。
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  东南大学法学院院长助理、副教授王禄生

  上一轮我们司法体制员额制跟综合配套改革其实已经做了非常大的一个调整,员额检察官都已经选任出来了,但是实际上还涉及到很多需要解决的问题,比如说检察员额在全省范围内需不需要统筹管理,到底是三级检察院都用39%的比例,还是每个检察院都不同。如果我们一个省级检察机关选择了后者,要以什么样的标准来进行统筹管理?

第三单元：检察机关人工智能应用探讨

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  高检院公诉厅乔明祥

  识别的效果还仍需提升,有的公诉部门反映智能语音系统对工作环境要求特别高,单人发音的识别率虽平均能够达到90%以上,但对会议讨论或者两个人以上使用该系统容易相互干扰,发音识别效果不佳。
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  河南省焦作市检察院检察长孟国祥

  前期应用的过程中,基础开发以后深入积极学习,但是大概需要多长时间能够试用?从开始阶段到真正的运用阶段,磨合期有多长时间?这是我非常关心的问题。